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Guía práctica para la evaluación de impacto

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    Rectora de la Universidad de los Andes. Profesora titular de la Facultad de Economía. Ph.D. en Economía de la Universidad de Nueva York y economista de la Universidad de los Andes. Su investigación se centra en economía social, economía de la educación, economía de los hogares y laboral, y los determinantes del capital humano sobre todo durante la primera infancia. Ha realizado varios proyectos de evaluación de impacto de programas de atención a la primera infancia con financiación del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, la Fundación Jacobs, la Fundación UBS Optimus, el Banco Inter-Americano de Desarrollo, la Fundación Éxito, 3ie y Grand Challenges Canada, entre otros. Es experta en evaluación de impacto.

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    In Memoriam

    Su investigación se concentró en visibilizar las profundas desigualdades de las mujeres en el mercado laboral: el aumento de la participación de las mujeres y la brecha salarial de género en Colombia. Su aporte no sólo consistió en entender los problemas, sino en encontrar soluciones.

    Ximena se esforzó por identificar, diseñar y evaluar políticas públicas para mitigar estas inequidades. Apoyada en la evidencia y usando su sólida base en la teoría económica. Emprendió el proyecto “Lavadoras y roles de género: un estudio piloto para Colombia”, iniciativa que consiste en abrir, para familias con hijos menores de 8 años en barrios marginales de Bogotá, la posibilidad de comprar una lavadora a un precio altamente subsidiado. En su esfuerzo por impactar en políticas públicas, Ximena fue asesora de la Alta Consejería para la Equidad de la Mujer, del Ministerio de Trabajo y del DANE. Sus iniciativas han sido tenidas en cuenta en casos como la reglamentación de la ley de Igualdad Salarial y la creación de las secretarías y subsecretarías de género en varias ciudades del país.

    En su labor académica y docente, guió a sus estudiantes con cariño y dedicación. Los frutos de su trabajo se seguirán viendo, no solo a través de sus proyectos que continuarán, sino también de la semilla que dejó en muchos de sus estudiantes y colegas, que siguen y seguirán dejando su huella en la investigación y el diseño de las políticas públicas y sociales en el país.

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  • Autor(es)
  • Raquel Bernal
    Ximena Peña

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eBook (PDF) ISBN 9789586955997
$ 56.000
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Impreso

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2011
    Idioma: Español
    ISBN-13: 9789586955997
    Páginas: 326
    Tamaño(cm): 16.8 x 24
    Peso (kg): 0.5500 kg
    SKU (Número de Referencia): 69937

E-book (PDF)

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2011
    Idioma: Español
    ISBN: 9789586955997

Impreso bajo demanda

    Estado de la publicación: Activo
    Año de edición: 2024
    Idioma: Español
    ISBN-13: 9789586955997
    Páginas: 326
    Tamaño(cm): 16.8 x 24
    Peso (kg): 0.5500 kg
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Este libro presenta las principales técnicas de evaluación de impacto por medio de una combinación, poco usual, de la intuición y la rigurosidad académica. El libro es, simultáneamente, un manual para practicantes y un texto para no iniciados. Tiene, además, una ventaja incuestionable sobre los libros anglosajones: los ejemplos hacen referencia a los problemas y programas latinoamericanos, a los desafíos de política pública de esta parte del mundo. Profesores, estudiantes y funcionarios encontrarán en este libro una guía invaluable de la evaluación de impacto y, por ende, de la mejor toma de decisiones.



Raquel Bernal

Rectora de la Universidad de los Andes. Profesora titular de la Facultad de Economía. Ph.D. en Economía de la Universidad de Nueva York y economista de la Universidad de los Andes. Su investigación se centra en economía social, economía de la educación, economía de los hogares y laboral, y los determinantes del capital humano sobre todo durante la primera infancia. Ha realizado varios proyectos de evaluación de impacto de programas de atención a la primera infancia con financiación del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, la Fundación Jacobs, la Fundación UBS Optimus, el Banco Inter-Americano de Desarrollo, la Fundación Éxito, 3ie y Grand Challenges Canada, entre otros. Es experta en evaluación de impacto.






Ximena Peña

In Memoriam

Su investigación se concentró en visibilizar las profundas desigualdades de las mujeres en el mercado laboral: el aumento de la participación de las mujeres y la brecha salarial de género en Colombia. Su aporte no sólo consistió en entender los problemas, sino en encontrar soluciones.

Ximena se esforzó por identificar, diseñar y evaluar políticas públicas para mitigar estas inequidades. Apoyada en la evidencia y usando su sólida base en la teoría económica. Emprendió el proyecto “Lavadoras y roles de género: un estudio piloto para Colombia”, iniciativa que consiste en abrir, para familias con hijos menores de 8 años en barrios marginales de Bogotá, la posibilidad de comprar una lavadora a un precio altamente subsidiado. En su esfuerzo por impactar en políticas públicas, Ximena fue asesora de la Alta Consejería para la Equidad de la Mujer, del Ministerio de Trabajo y del DANE. Sus iniciativas han sido tenidas en cuenta en casos como la reglamentación de la ley de Igualdad Salarial y la creación de las secretarías y subsecretarías de género en varias ciudades del país.

En su labor académica y docente, guió a sus estudiantes con cariño y dedicación. Los frutos de su trabajo se seguirán viendo, no solo a través de sus proyectos que continuarán, sino también de la semilla que dejó en muchos de sus estudiantes y colegas, que siguen y seguirán dejando su huella en la investigación y el diseño de las políticas públicas y sociales en el país.



1. Introducción
1.1 El impacto de las evaluaciones de impacto
1.2. Los pasos previos a la evaluación
1.3 Evaluación de proyectos vs. Evaluación de impacto
1.4. Estructura del libro
Agradecimientos     
Bibliografía     

Parte I
El problema de evaluación de impacto     

2. Definición de parámetros de impacto del tratamiento     
Bibliografía

3. Sesgo de selección     
Bibliografía     

Parte II
Experimentos sociales controlados y experimentos naturales     

4. Experimentos aleatorios (sociales)     
4.1. Intervenciones a nivel individual vs. Conglomerados     
4.2. El modelo de diferencias     
4.3. El estimador de diferencias con regresores adicionales     
4.4. El estimador de diferencias con efectos heterogéneos     
4.5. El estimador de diferencias en el tiempo     
4.6. Problemas potenciales de la aleatorización  
4.7. Verificación de la aleatorización
4.8. Desventajas de los métodos experimentales     
4.9. Implementación del modelo de diferencias en Stata     
4.10. Conclusiones y ejemplos     
Bibliografía     

5. Experimentos naturales o cuasi experimentos     
5.1. El modelo de diferencias-en-diferencias
5.2. El estimador de diferencias-en-diferencias con regresores adicionales     
5.3. El estimador de diferencias-en-diferencias para múltiples períodos     
5.4. Diferencias-en-diferencias utilizando datos de corte transversal repetidos
5.5. Implementación del modelo de diferencias-en-diferencias en Stata
5.6. Conclusiones y ejemplos     
Bibliografía

Parte III
Estudios no experimentales

6. El método de emparejamiento     
6.1. Probabilidad de participación     
6.2. Soporte común
6.3. Selección de un algoritmo de emparejamiento
6.4. Calidad del emparejamiento
6.5. Errores estándar
6.6. Pruebas de falsificación     
6.7. Implementación del método de emparejamiento en Stata     
6.8. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía     

7. Método de variables instrumentales
7.1. Definición de variable instrumental
7.2. Estimación por el método de variables instrumentales
7.3. Elección de los instrumentos
7.4. Evaluación de la variable instrumental
7.5. Problemas potenciales del estimador de variables instrumentales
7.6. Implementación empírica del estimador de variables instrumentales     
7.7. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía

8. Método de regresión discontinua (RD)
8.1. El diseño de regresión discontinua nítida
8.2. El diseño de regresión discontinua borrosa (RDB)
8.3. Implementación empírica del estimador de RD
8.4. Implementación del diseño RD en Stata
8.5. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía

9. Funciones de control
9.1. Estimación del modelo
9.2. Implementación del modelo de funciones de control en Stata
9.3. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía

10. Estimación de modelos estructurales
10.1. El modelo estructural y la forma reducida del modelo
10.2. Métodos de estimación
10.2.1. Método de máxima verosimilitud
10.2.2. Método de momentos simulado
10.3. Modelos estructurales dinámicos
10.4. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía

11. Duración de la exposición al tratamiento
11.1. Efectos de la duración de exposición al tratamiento con respecto al grupo de no participantes
11.2. Análisis de intensidad: comparando individuos tratados según la duración de exposición al programa
11.3. Conclusiones y ejemplos
Bibliografía

12. Conclusiones
¿Qué técnica usar y cuándo?
Evaluadores y ejecutores
¿Evaluar o no evaluar?
Bibliografía

13. Anexos
Anexo 1: estimación de mínimos cuadrados ordinarios
Anexo 2: el estimador de meo es insesgado
Anexo 3: estimador del impacto del programa por meo en el modelo de diferencias
Anexo 4: estimación de variables binarias: probabilidad lineal, logit y probit
Anexo 5: traducción y explicación de una salida de Stata

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